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Arbeiten an der Verbesserung der Finanzdatenqualität

Working in improving Financial Data

Eine der größten Herausforderungen bei der Erstellung einer zuverlässigen und nützlichen Portfolio- und Investment-Tracking-App ist die Bereitstellung hochwertiger Daten im globalen Maßstab.

Das Problem

Listings derselben Aktie an verschiedenen Börsen haben keine echte Verbindung. Wenn wir die Rohdaten betrachten, sind es unterschiedliche Aktien. Das wäre in Ordnung, wenn unsere Datenanbieter uns ähnliche hochwertige Daten für jedes Listing liefern würden. Leider ist das weit von der Realität entfernt.

Nehmen wir zum Beispiel Apple. Die Apple-Aktie ist an vielen verschiedenen Börsen weltweit gelistet. Einige davon sind:
AAPL - Nasdaq / USA
APC.F - Frankfurt / Deutschland
APC.XETRA - Xetra / Deutschland
0R2V.LSE - London Stock Exchange / UK

Normalerweise sind Daten wie Dividenden, Gewinne, Bewertungen und Nachrichten für das US-Listing AAPL ziemlich gut. Während die Daten für Listings in Deutschland oder Großbritannien sehr lückenhaft sind. Manchmal fehlen Gewinn-Daten, manchmal Dividenden. Bewertungen und Nachrichten werden normalerweise überhaupt nicht bereitgestellt.

Die Lösung

Bevor wir dieses Problem lösen können, müssen wir eine Verbindung zwischen diesen verschiedenen Listings herstellen.

Aktien zusammenführen

Es gibt einige globale Kennungen, die wir verwenden können. Eine davon ist die International Securities Identification Number, kurz ISIN. Leider sind diese Informationen auch nicht bei allen Datenanbietern verfügbar. Das wird also nicht funktionieren.

Hier kommt der Financial Instrument Global Identifier, kurz FIGI ins Spiel. FIGI ist ebenfalls eine globale Kennung, aber dank seiner offenen Natur viel verfügbarer.

FIGI bietet eine Daten-API für Entwickler wie uns. Du kannst es selbst hier ausprobieren. Damit können wir alle Listings unserer Aktien verbinden. Jetzt wissen wir, welche Listings zusammengehören.

Die besten Daten finden

Zu wissen, welche Listings zusammengehören, hilft uns, Aktien als Ganzes zu betrachten.

Früher sahen wir nur APC.F aus Deutschland oder AAPL aus den USA, da wir nicht wussten, dass es sich um dasselbe Unternehmen handelt. Aber jetzt, da wir wissen, dass es dasselbe Unternehmen ist, können wir die besten Daten für Apple finden und sie für alle globalen Listings verwenden.

Qualitätsscore

Um die besten Daten zu finden, betrachten wir zunächst alle Daten, die wir für jedes Listing einer Aktie haben, und geben ihnen einen Qualitätsscore. Wir tun dies individuell für jeden Datentyp und der höchste Qualitätsscore gewinnt.

💡
Beispiel:
AAPL hat aktuelle Dividendendaten innerhalb des letzten Jahres. Diese Daten enthalten auch Zahlungs-, Deklarations- und Ankündigungsdaten.

Die neuesten Dividendendaten für APC.F stammen aus der Vergangenheit von vor 3 Jahren und die Zahlungsdaten fehlen.

In diesem Szenario würden die Dividendendaten von AAPL einen viel höheren Qualitätsscore erhalten und als Dividendenanbieter für alle unsere Apple-Listings weltweit gewinnen.

Fazit

Wir arbeiten ständig daran, unsere Datenqualität zu verbessern. Das Feedback, das wir von unseren Nutzern erhalten, war eine enorme Hilfe bei der Identifizierung schlechter Daten und der Arbeit an Lösungen wie dieser. Wir freuen uns darauf, auch in Zukunft zusammenzuarbeiten.

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