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Lavorare per Migliorare la Qualità dei Dati Finanziari

Working in improving Financial Data

Una delle sfide più grandi nella creazione di un'app affidabile e utile per il monitoraggio del portafoglio e degli investimenti è fornire dati di alta qualità su scala globale.

Il Problema

Le quotazioni dello stesso titolo su diverse borse non hanno una vera connessione. Se prendiamo i dati grezzi, sono titoli diversi. Andrebbe bene se i nostri fornitori di dati ci fornissero dati di alta qualità simili per ogni quotazione. Purtroppo, la realtà è ben lontana da questo.

Prendiamo Apple come esempio. Il titolo Apple ha quotazioni su molte borse diverse a livello globale. Alcune di esse sono:
AAPL - Nasdaq / US
APC.F - Francoforte / Germania
APC.XETRA - Xetra / Germania
0R2V.LSE - London Stock Exchange / UK

Di solito, i dati come dividendi, utili, valutazioni e notizie per la quotazione negli Stati Uniti AAPL sono abbastanza buoni. Mentre i dati per le quotazioni in Germania o nel Regno Unito sono molto scarsi. A volte mancano i dati sugli utili, a volte i dividendi. Le valutazioni e le notizie di solito non vengono fornite affatto.

La Soluzione

Prima di poter risolvere questo problema, dobbiamo creare una connessione tra queste diverse quotazioni.

Unire i Titoli

Ci sono alcuni identificatori globali che possiamo usare. Uno di questi è il Numero Internazionale di Identificazione dei Titoli, abbreviato ISIN. Purtroppo, queste informazioni non sono disponibili presso tutti i fornitori di dati. Quindi non funzionerà.

Entra in gioco il Financial Instrument Global Identifier, abbreviato FIGI. FIGI è anche un identificatore globale, ma grazie alla sua natura aperta è molto più disponibile.

FIGI offre un'API di dati per i creatori come noi da utilizzare. Puoi provarlo tu stesso qui. Con questo siamo in grado di collegare tutte le quotazioni per i nostri titoli. Ora sappiamo quali quotazioni appartengono insieme.

Trovare i Migliori Dati

Sapere quali quotazioni appartengono insieme ci aiuta a vedere i titoli nel loro insieme.

Prima, vedevamo solo APC.F dalla Germania o AAPL dagli Stati Uniti poiché non sapevamo che fossero la stessa azienda. Ma ora che sappiamo che sono la stessa azienda, possiamo trovare i migliori dati per Apple e usarli per tutte le quotazioni globali.

Punteggio di Qualità

Per trovare i migliori dati, prima guardiamo tutti i dati che abbiamo per ogni quotazione di un titolo e diamo loro un punteggio di qualità. Lo facciamo individualmente per ogni tipo di dato e il punteggio di qualità più alto vince.

💡
Esempio:
AAPL ha dati sui dividendi aggiornati nell'ultimo anno. Questi dati hanno anche date di pagamento, dichiarazione e annuncio.

L'ultimo dato sui dividendi per APC.F risale a 3 anni fa e mancano le date di pagamento.

In questo scenario, i dati sui dividendi di AAPL otterrebbero un punteggio di qualità molto più alto e vincerebbero come fornitore di dividendi per tutte le nostre quotazioni di Apple a livello globale.

Conclusione

Stiamo costantemente lavorando per migliorare la qualità dei nostri dati. Il feedback che riceviamo dai nostri utenti è stato di grande aiuto nell'identificare dati errati e nel lavorare su soluzioni come questa. Non vediamo l'ora di continuare a lavorare insieme in futuro.

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