Bekerja untuk Meningkatkan Kualiti Data Kewangan

Working in improving Financial Data

Salah satu cabaran terbesar dalam mencipta aplikasi penjejakan portfolio dan pelaburan yang boleh dipercayai dan berguna adalah menyediakan data berkualiti tinggi pada skala global.

Masalahnya

Penyenaraian saham yang sama di bursa yang berbeza tidak mempunyai hubungan sebenar. Jika kita mengambil data mentah, mereka adalah saham yang berbeza. Itu akan baik jika penyedia data kita memberikan data berkualiti tinggi yang serupa untuk setiap penyenaraian. Malangnya, itu jauh dari realiti.

Ambil Apple sebagai contoh. Saham Apple mempunyai penyenaraian di banyak bursa yang berbeza di seluruh dunia. Beberapa daripadanya adalah:
AAPL - Nasdaq / US
APC.F - Frankfurt / Jerman
APC.XETRA - Xetra / Jerman
0R2V.LSE - Bursa Saham London / UK

Biasanya data seperti dividen, pendapatan, penilaian dan berita untuk penyenaraian AS AAPL adalah agak baik. Manakala data untuk penyenaraian di Jerman atau UK sangat tidak konsisten. Kadang-kadang data pendapatan hilang, kadang-kadang dividen. Penilaian dan berita biasanya tidak disediakan sama sekali.

Penyelesaiannya

Sebelum kita boleh menyelesaikan masalah ini, kita perlu mencipta hubungan antara penyenaraian yang berbeza ini.

Menggabungkan Saham

Terdapat beberapa pengecam global yang boleh kita gunakan. Salah satunya adalah Nombor Pengenalan Sekuriti Antarabangsa, singkat ISIN. Malangnya maklumat ini juga tidak tersedia di semua penyedia data. Jadi itu tidak akan berfungsi.

Masukkan Pengecam Global Instrumen Kewangan, singkat FIGI. FIGI juga merupakan pengecam global, tetapi terima kasih kepada sifat terbukanya, ia lebih banyak tersedia.

FIGI menawarkan API data untuk pencipta seperti kami gunakan. Anda boleh mencubanya sendiri di sini. Dengan ini, kita dapat menghubungkan semua penyenaraian untuk saham kita. Sekarang kita tahu penyenaraian mana yang tergolong bersama.

Mencari data terbaik

Mengetahui penyenaraian mana yang tergolong bersama membantu kita melihat saham secara keseluruhan.

Sebelum ini, kita hanya melihat APC.F dari Jerman atau AAPL dari AS kerana kita tidak tahu mereka adalah syarikat yang sama. Tetapi sekarang kita tahu mereka adalah syarikat yang sama, kita boleh mencari data terbaik untuk Apple dan menggunakannya untuk semua penyenaraian global.

Skor Kualiti

Untuk mencari data terbaik, pertama kita melihat semua data yang kita ada untuk setiap penyenaraian saham dan memberikan mereka skor kualiti. Kita melakukannya secara individu untuk setiap jenis data dan skor kualiti tertinggi menang.

💡
Contoh:
AAPL mempunyai data dividen terkini dalam setahun yang lalu. Data itu juga mempunyai tarikh pembayaran, pengisytiharan dan pengumuman.

Data dividen terkini untuk APC.F adalah dari 3 tahun yang lalu dan tarikh pembayaran hilang.

Dalam senario ini, data dividen dari AAPL akan mendapat skor kualiti yang lebih tinggi dan menang sebagai penyedia dividen untuk semua penyenaraian Apple kita di seluruh dunia.

Kesimpulan

Kami sentiasa berusaha untuk meningkatkan kualiti data kami. Maklum balas yang kami terima dari pengguna kami telah banyak membantu dalam mengenal pasti data yang buruk dan bekerja pada penyelesaian seperti ini. Kami berharap dapat bekerjasama di masa depan juga.

Dapatkan Stock Events untuk Android dan iOS.