En av de största utmaningarna med att skapa en pålitlig och användbar portfölj- och investeringstracking-app är att tillhandahålla högkvalitativ data på global skala.
Problemet
Noteringar av samma aktie på olika börser har ingen verklig koppling. Om vi tar rådata, är de olika aktier. Det skulle vara okej om våra dataleverantörer gav oss liknande högkvalitativ data för varje notering. Tyvärr är det långt ifrån verkligheten.
Låt oss ta Apple som exempel. Apple-aktien har noteringar på många olika börser globalt. Några av dem är:
AAPL - Nasdaq / USA
APC.F - Frankfurt / Tyskland
APC.XETRA - Xetra / Tyskland
0R2V.LSE - London Stock Exchange / Storbritannien
Vanligtvis är data som utdelningar, vinster, betyg och nyheter för den amerikanska noteringen AAPL ganska bra. Medan data för noteringar i Tyskland eller Storbritannien är mycket ojämn. Ibland saknas vinstdata, ibland utdelningar. Betyg och nyheter tillhandahålls vanligtvis inte alls.
Lösningen
Innan vi kan lösa detta problem måste vi skapa en koppling mellan dessa olika noteringar.
Sammanföra aktier
Det finns några globala identifierare vi kan använda. En av dem är International Securities Identification Number, kort ISIN. Tyvärr är denna information inte tillgänglig hos alla dataleverantörer heller. Så det kommer inte att fungera.
Enter Financial Instrument Global Identifier, kort FIGI. FIGI är också en global identifierare, men tack vare dess öppna natur är den mycket mer tillgänglig.
FIGI erbjuder ett data-API för skapare som oss att använda. Du kan prova det själv här. Med detta kan vi koppla alla noteringar för våra aktier. Nu vet vi vilka noteringar som hör ihop.
Hitta den bästa datan
Att veta vilka noteringar som hör ihop hjälper oss att se aktier som en helhet.
Innan såg vi bara APC.F från Tyskland eller AAPL från USA eftersom vi inte visste att de är samma företag. Men nu när vi vet att de är samma företag kan vi hitta den bästa datan för Apple och använda dem för alla globala noteringar.
Kvalitetspoäng
För att hitta den bästa datan, tittar vi först på all data vi har för varje notering av en aktie och ger dem en kvalitetspoäng. Vi gör det individuellt för varje datatyp och den högsta kvalitetspoängen vinner.
AAPL har uppdaterad utdelningsdata inom det senaste året. Den datan har också betalnings-, deklarations- och tillkännagivandedatum.
Den senaste utdelningsdatan för APC.F är från 3 år tillbaka och betalningsdatum saknas.
I detta scenario skulle utdelningsdatan från AAPL få en mycket högre kvalitetspoäng och vinna som utdelningsleverantör för alla våra Apple-noteringar globalt.
Slutsats
Vi arbetar ständigt med att förbättra vår datakvalitet. Den feedback vi får från våra användare har varit till stor hjälp för att identifiera dålig data och arbeta med lösningar som denna. Vi ser fram emot att arbeta tillsammans i framtiden också.