Counterpoint Quantitative Equity 

Counterpoint Quantitative Equity verfolgt eine quantitative, modellgetriebene Strategie, die quantitative Analysen und Erkenntnisse aus dem maschinellen Lernen integriert, um sich in unterschiedlichen Marktbedingungen zurechtzufinden. Das Portfolio besteht aus mindestens 50 in den USA gelisteten Unternehmen jeglicher Kapitalisierung oder ADRs. Der Auswahlprozess basiert auf fortschrittlichen quantitativen Modellen, die Technologien des maschinellen Lernens nutzen und über 30 Variablen in Bezug auf Wert, langfristige Umkehr, Momentum, Rentabilität, Anlegerstimmung und Stabilität des Aktienkurses berücksichtigen. Darüber hinaus testet der Berater Kombinationen von Variablen, die als durch wirtschaftliche Überlegungen oder Verhaltensverzerrungen von Investoren unterstützt gelten. Die Modelle lernen kontinuierlich und passen die Beziehungen zwischen Eingangsvariablen und realisierten historischen Renditen an, wobei sie während der vierteljährlichen Portfolioanpassungen aktualisiert werden. Darüber hinaus stellt die Neugewichtung sicher, dass das Portfolio mit den Rankings der Modelle übereinstimmt, wobei Anpassungen vorgenommen werden, um die Sektorenaussetzung auf 35 % oder weniger zu begrenzen.