Counterpoint Quantitative Equity 

Counterpoint Quantitative Equity emplea una estrategia cuantitativa impulsada por modelos que integra análisis cuantitativo y conocimientos de aprendizaje automático para navegar en diversas condiciones del mercado. La cartera consiste en al menos 50 empresas cotizadas en EE. UU. de cualquier capitalización o ADRs. El proceso de selección se basa en modelos cuantitativos avanzados que aprovechan la tecnología de aprendizaje automático, considerando más de 30 variables relacionadas con el valor, la reversión a largo plazo, el momentum, la rentabilidad, el sentimiento del inversor y la estabilidad del precio de las acciones. Además, el Asesor realiza pruebas retrospectivas de combinaciones de variables que se consideran respaldadas por razonamientos económicos o sesgos conductuales de los inversores. Los modelos aprenden y se adaptan continuamente a las relaciones entre las variables de entrada y los rendimientos históricos realizados, actualizándose durante los reequilibrios trimestrales de la cartera. Además, el reequilibrio asegura que la cartera se alinee con los rankings de los modelos, realizando ajustes para limitar la exposición sectorial al 35% o menos.