Counterpoint Quantitative Equity 

CPAI ใช้กลยุทธ์เชิงปริมาณที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลซึ่งรวมการวิเคราะห์เชิงปริมาณและข้อมูลเชิงลึกจากการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจัดการกับสภาวะตลาดที่หลากหลาย พอร์ตโฟลิโอประกอบด้วยบริษัทที่จดทะเบียนในสหรัฐอเมริกาจำนวนอย่างน้อย 50 แห่งที่มีมูลค่าหรือ ADR ใดๆ กระบวนการคัดเลือกอิงจากโมเดลเชิงปริมาณขั้นสูงที่ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง โดยพิจารณาตัวแปรมากกว่า 30 ตัวที่เกี่ยวข้องกับมูลค่า การกลับตัวในระยะยาว โมเมนตัม ความสามารถในการทำกำไร อารมณ์ของนักลงทุน และความเสถียรของราคาหุ้น นอกจากนี้ที่ปรึกษายังทำการทดสอบย้อนหลังของการรวมตัวแปรที่ถือว่ามีการสนับสนุนโดยเหตุผลทางเศรษฐกิจหรืออคติทางพฤติกรรมของนักลงทุน โมเดลจะเรียนรู้และปรับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรนำเข้าและผลตอบแทนทางประวัติศาสตร์ที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยมีการอัปเดตในระหว่างการปรับสมดุลพอร์ตโฟลิโอรายไตรมาส นอกจากนี้การปรับสมดุลยังช่วยให้พอร์ตโฟลิโอตรงตามการจัดอันดับของโมเดล โดยมีการปรับเปลี่ยนเพื่อจำกัดการเปิดเผยภาคส่วนไม่เกิน 35% หรือไม่เกิน