Counterpoint Quantitative Equity 

CPAI采用了一种定量的、基于模型的策略，结合定量分析和机器学习的见解，以应对多样的市场条件。投资组合由至少50家在美国上市的公司或任何市值的ADR组成。选择过程依赖于先进的定量模型，利用机器学习技术，考虑与价值、长期反转、动量、盈利能力、投资者情绪和股价稳定性相关的30多个变量。此外，顾问会对被认为受到经济推理或投资者行为偏见支持的变量组合进行回测。这些模型不断学习并调整输入变量与历史实际回报之间的关系，在季度投资组合再平衡期间进行更新。此外，再平衡确保投资组合与模型的排名保持一致，并进行调整以将行业暴露限制在35%或更少。