Counterpoint Quantitative Equity 

CPAI använder en kvantitativ, modellbaserad strategi som integrerar kvantitativ analys och insikter från maskininlärning för att navigera i olika marknadsförhållanden. Portföljen består av minst 50 amerikanskt noterade företag av vilken kapitalisering som helst eller ADR:er. Urvalsprocessen bygger på avancerade kvantitativa modeller som utnyttjar maskininlärningsteknik och tar hänsyn till över 30 variabler relaterade till värde, långsiktig omvändning, momentum, lönsamhet, investerarsentiment och aktieprisstabilitet. Dessutom backtestar rådgivaren variabelkombinationer som anses vara stödda av ekonomisk resonemang eller investerarbeteenden. Modellerna lär sig kontinuerligt och anpassar relationerna mellan ingångsvariabler och realiserade historiska avkastningar, med uppdateringar under kvartalsvisa portföljombalanseringar. Dessutom säkerställer ombalansering att portföljen är i linje med modellernas rankningar, med justeringar som görs för att begränsa sektorexponeringen till 35% eller mindre.