Rayliant NxtGen Multifactor Emerging Markets Equity 

Le Rayliant Wilshire NxtGen Emerging Markets Equity ETF (RWEM) vise à refléter la performance d'une sélection rigoureuse d'actions à grande capitalisation provenant de pays en développement. Sa stratégie d'investissement repose sur une approche factorielle, affinée par des modèles d'apprentissage automatique (machine learning) avancés. Ces modèles intègrent plus de 100 signaux distincts, allant des tendances générales du marché et des fondamentaux des entreprises aux modèles techniques, organisés en 12 groupes de facteurs principaux. Pour assurer la diversification et gérer les risques potentiels, le RWEM impose des limites strictes sur la concentration des actions individuelles et sur l'exposition à des secteurs spécifiques, par rapport à l'indice FT Wilshire Emerging Large Cap. La méthodologie de construction de son indice sous-jacent comprend trois phases clés : l'estimation initiale des rendements ajustés au risque pour chaque action, le calcul ultérieur de la matrice de covariance, et enfin l'optimisation de l'erreur de suivi moyenne (mean tracking error). Cet indice est rééquilibré tous les trois mois, en utilisant les données de fin de mois du trimestre précédant chaque reconstitution pour ses calculs. Il est à noter qu'avant le 19 décembre 2025, ce fonds était un produit géré activement connu sous le nom de Rayliant Quantamental Emerging Market ex-China Equity ETF (RAYE).